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近紅外光譜儀的校正和預測過程介紹

更新時間:2020-02-26瀏覽:3038次

   近紅外光譜儀的校正和預測過程介紹

  近紅外光譜儀是現代分析儀器的重要組成部分,運用光學原理可以無損地對物質的結構和組分進行定性、定量的分析。現如今,已在糧油、飼料、養殖、肉制品、乳制品、藥材、石油化工等行業獲得廣泛應用。基于現代社會需要檢測的項目越來越多,同時也面臨著不同的檢測環境,因而對光譜儀的需求愈發旺盛。近年來,光譜儀的市場需求量逐年增大,光譜儀市場保持持續穩定增長。
  傳統的光譜儀器不僅體積較大,而且還需要對某些樣品進行前處理之后才能進入分析步驟,此外對工作環境也有嚴格要求,需要專業的分析人員來完成分析。與之相比我們這款光譜儀先在體積上占據優勢,方便攜帶而且不占地方。除此之外還有檢測速度快,適用于現場檢測等特點。
  現代近紅外光譜分析技術是近年來分析化學領域迅猛發展的高新分析技術。近紅外光譜儀綜合應用了現代計算機技術、光譜分析技術,數理統計以及化學計量學等多個學科的新研究成果,并使之融為一體。近紅外光譜技術是一項新的無損檢測技術,能夠高效、快速、準確地對固體、液體、粉末狀等有機物樣品的物理、力學和化學性質等進行無損檢測。引用先進的近紅外檢測技術,比傳統檢測方式更節約費用、效率更高,并且操作風險低。
  其分析方法包括校正和預測兩個過程:
  (1)在校正過程中,收集一定量有代表性的樣品(一般需要80個樣品以上),在測量其光譜圖的同時,根據需要使用有關標準分析方法進行測量,得到樣品的各種質量參數,稱之為參考數據。通過化學計量學對光譜進行處理,并將其與參考數據關聯,這樣在光譜圖和其參考數據之間建立起一一對應映射關系,通常稱之為模型。
  (2)在預測過程中,先使用近紅外光譜儀測定待測樣品的光譜圖,通過軟件自動對模型庫進行檢索,選擇正確模型計算待測質量參數。

 

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